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第 52 集

Gemini 3.8 Flash双发:编程提速,安全补洞

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Mike

欢迎来到从零开始学AI!

Sarah

Mike,我最近看AI新闻都看晕了,6周内连发3个Flash版本,这次9月2日又来了个Gemini 3.8,双发?谷歌是在搞手机系统更新吗?

Mike

哈哈,很像。但这次双发有点特别,一次发了两个,Gemini 3.8 Flash和Gemini 3.8 Flash Cyber,一个管干活,一个管抓贼。

Sarah

管干活和管抓贼?先说管干活的Flash到底是什么?

Mike

好,先把概念讲清楚。大家听过AI模型越大越聪明,对吧?但聪明往往意味着又贵又慢。

Sarah

就像请个院士来帮你写周报,厉害但太浪费了。

Mike

对,所以谷歌做了Flash这个系列,定位是主力干活的快马。便宜、跑得快,但这次要证明,快马也能干重活。

Sarah

这次3.8有什么不一样?

Mike

官方说,这是目前推理和编程最强的Flash,但速度和价格跟3周前的3.7 Flash一模一样。百万输入token只要0.75美元,输出3.75美元,这个优惠价到2026年12月31日,明年才涨到1.5和7.5美元。

Sarah

等等,6周发3次,价格还不涨,能力却变强了?怎么做到的?

Mike

核心是个新训练思路,叫长程Agent循环。不是只喂数据,而是让模型自己像打磨作品一样,反复评估、挑错、再改进,循环很多轮。

Sarah

就像让AI自己当自己的老师,不断批改作业?

Mike

很像。而且这次专门用网络安全这种最难的领域来磨它,结果编程和推理能力顺带一起提上来了。

Sarah

那效果怎么样?真的能跟那些又大又贵的顶级模型掰手腕吗?

Mike

在一个叫DeepSWE v1.1的长程编程测试里,3.8 Flash能从头到尾自主解决复杂工程问题,分数超过了大部分更大、更贵的顶级模型,但成本只是零头。

Sarah

长程编程是什么意思?跟平时让AI写一段代码有什么区别?

Mike

平时写代码是问一句答一句,发个函数就完了。长程是像一个真正的程序员,接一个需求,中间要自己拆任务、查资料、调工具、试错、改bug,可能要跑几十步。

Sarah

懂了,以前是计件工人,现在是能独立负责一个项目的工程师。

Mike

对,谷歌把它叫agentic workflows,就是Agent自主工作流。3.8 Flash还特别适配企业里的专业活,在金融Agent测试Vals Finance Agent V2和法律Agent测试Harvey's Legal Agent Benchmark上都超过了3.7和其他顶级模型。

Sarah

还有个54.9%的分数是什么?

Mike

是HLE-Verified,测的是跨学科多步推理,科学、人文、专业领域都要考,3.8 Flash拿了54.9%,说明它不偏科。

Sarah

怎么做到的?偷偷用了更多算力吗?

Mike

被你猜中了。官方的解释很诚实,3.8 Flash就是更用功。遇到难题,它会多想几步,多调几次工具,自然就要多用一些token。

Sarah

那不就是用时间换质量?

Mike

对,所以它提供了不同努力等级。赶时间就用低努力,省token;要质量就让它多想一会。如果只想省钱,继续用3.7 Flash也完全没问题。

Sarah

有没有好玩的例子,证明它真的更会干活了?

Mike

有,而且都是用一句话就生成的。在谷歌的Antigravity里,一句提示词就做出一个巫师城堡3D游戏,里面的解谜、环境叙事和纹理都是用Nano Banana生成的。

Sarah

一句话就做个游戏?

Mike

还有一句提示词做出能在DOS系统里跑的谷歌地图,能查地点、找路线、看街景。还有用美国地质调查局真实数据做的地形剖面图,实时的。

Sarah

还有一个我记得,硬件拆解的?

Mike

对,Hardware Anatomy,在AI Studio里用Three.js做的,能把一个硬件设备按比例拆开,分层、爆炸图、滑动查看,教科书级别的3D可视化。

Sarah

听起来管干活这个确实能干。那管抓贼的Cyber又是怎么回事?

Mike

这就是双发的第二位主角,Gemini 3.8 Flash Cyber。它跟普通Flash是同一个大脑,但专门为网络安全调优的,而且更放开了一些安全限制。

Sarah

为什么要单独做一个?直接让普通版去抓漏洞不行吗?

Mike

因为安全能力很特殊。如果给所有人开放太强的攻防能力,坏人也能用。所以谷歌只通过一个叫Fairwind Program的计划,开放给可信的防守方,比如政府、关键基础设施、软件维护方。

Sarah

明白了,手术刀只给医生,不给路人。

Mike

这个比喻很准。Cyber的核心就两件事,找漏洞和打补丁。

Sarah

先说找漏洞,厉害在哪?

Mike

在业界标准测试CyberGym上,3.8 Flash Cyber找漏洞的能力超过了上一代3.5 Flash Cyber,也超过了很多更大的顶级模型。

Sarah

CyberGym只测C和C++吧?会不会太窄?

Mike

谷歌自己也这么想,所以又做了一个内部测试,覆盖20种编程语言、更复杂的真实代码库,找各种各样的漏洞。结果成功率超过70%,比上一代高一大截。

Sarah

70%在20种语言里,这个很夸张了。那打补丁呢?找到漏洞不会修也白搭。

Mike

打补丁测的是CWE-Bench,专门看能不能自动生成正确的修复代码。3.8 Flash Cyber一次就成功的比例是47.2%,而一个顶级大模型的最好成绩是47.8%。

Sarah

差0.6个点,好像没赢啊?

Mike

关键是成本。达到几乎一样的准确率,Cyber的成本要低得多,在性价比那个曲线上,它已经站在最前面了。谷歌特意说,他们优先做修复,而不是去做攻击性的利用。

Sarah

这思路挺正的,帮防守方抢时间。那真实世界里有用吗?

Mike

已经在谷歌内部用了。Chrome安全团队说,3.8 Flash Cyber给Chrome漏洞生成的正确补丁数量,是其他更大商业模型的2.6倍。

Sarah

2.6倍,这差距很大了。

Mike

还有Wiz公司,在他们的内部渗透测试里,Cyber的召回率高了7.5%到9.7%,但成本反而低了2.3到5.2倍。

Sarah

省钱又更准,防守方最爱这个。

Mike

最夸张的是谷歌云的漏洞研究团队,用3.8 Flash Cyber在不到2小时内就找到一个关键的基础漏洞,而平时这种发现要花好几个月。

Sarah

2小时对几个月,这不就是把大海捞针变成了磁铁吸针?

Mike

很形象。还有个隐藏的进步是防提示词注入。就是防止坏人用一句隐藏指令骗AI干坏事。在Gray Swan的那个攻击测试里,3.8的抗注入能力也大幅提升了。

Sarah

所以普通Flash是给大家的快马,Cyber是给守门人的盾牌。那普通人怎么用上?

Mike

开发者可以去Google Antigravity玩Agent工作流,或者在Google AI Studio、Android Studio、Stitch里直接调用Gemini API,文档都更新了。

Sarah

企业和普通用户呢?

Mike

企业在Gemini Enterprise里就能用。普通用户如果是Google AI Pro和Ultra订阅,在Gemini App、谷歌搜索的AI Mode,还有Google Sheets里已经能用上3.8 Flash了。

Sarah

Cyber要怎么申请?

Mike

去Fairwind Program官网申请,deepmind.google/fairwind-program,审核通过的防守方才能拿到。

Sarah

听下来我有个感觉,以前我们总觉得安全就是把门锁得更紧,现在是给守门人配了个能2小时扫完全楼的机器人。

Mike

而且这个机器人平时还能帮你写代码、做3D模型、跑金融分析。最有意思的是,谷歌说让它变强的方法,就是让它去学最难的防守。

Sarah

就像让一个学生去做最难的奥数题,结果回来发现普通考试都变简单了?

Mike

对。以后你手机上那个又快又便宜的助手,背后可能是个练过抓黑客功夫的高手。只是它平时不说,你让它写个表格,它就好好写表格。

Sarah

那下次再听到6周3更,就不觉得是催更了,是这个快马在偷偷练功。

Mike

没错。下次如果你的AI助手秒回了一个很复杂的表格,别忘了,它可能刚刚才在后台帮Chrome补了个漏洞。

Sarah

感谢收听从零开始学AI!如果你是开发者或做安全的小伙伴,不妨去AI Studio试试3.8 Flash,或者去看看Fairwind Program。我们下期见!

Mike

下期见!

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