混元 Hy4 preview：腾讯开源的生产力旗舰
欢迎来到从零开始学AI！今天咱们聊一个刚出炉的大新闻——腾讯发布了混元 Hy4 preview，而且直接开源了。
开源？就是说大家都能免费拿到、随便研究？
对。更关键的是，腾讯说它已经稳稳站在开源模型的第一梯队。今天我不急着报参数，先帮你把几个关键概念讲清楚，再看新闻才不晕。
好，那第一个概念是什么？
第一个叫专家混合，英文是 Mixture of Experts。你可以把它想成一家超大公司：公司挂了一万人的名，但接到活儿时，只叫其中一小队人上场。
哦，听起来省成本。
没错。混元 Hy4 preview 总参数有 7700 亿，但每次你提问，真正动起来的只有 490 亿。剩下的就像待命的同事，平时不占资源。这叫总参数和激活参数的区别。
所以看模型不能只数总人数，得看每次真正来干活的有多少。
正是。第二个概念是上下文长度。这次 Hy4 preview 能一次读 100 万个 Token，差不多是一整本书，或者你一整年的聊天记录。
一次读一整本书？我记笔记两页就满了。
对，这是它的记忆力。第三个概念才是开源。简单说，腾讯把模型的权重公开了，开发者能下载下来，部署在自己的服务器上，谁都能在它基础上再创造。
那新闻里具体说它强在哪？
它定位为生产力而生，主打三块：写代码、办公、做科研。腾讯请了 163 位内部专家，拿了 203 个真实工程任务做盲测，Hy4 preview 拿了 2.99 分（满分 4 分），略高于 GLM 5.3 的 2.92 和 Kimi K3 的 2.94。
险胜啊，顶尖那几名咬得很紧。
是的。再说几个真例子。办公场景里，它读了 72 张发票和三本公司规章，自己判断哪些报销能过。
三本规章我得看一个下午，它一下就扫完。
游戏开发更夸张。它通过一个叫 MCP 的接口接上了 Unreal 5 引擎，纯靠对话就做出了一款能玩的射击游戏，开发者再不断聊天去完善它。
不用手写代码？这太适合我这种手残党了。
科研也强。它跑了一个 32,512 个原子的分子模拟，每步只要 54.9 毫秒，比之前快 2.0 倍，一张高端显卡能装下 30 万个原子，对药物和新材料研究很有用。
等等，最让我起鸡皮疙瘩的是——这个模型还参与了改进自己？
对。Hy4 preview 参与了它自己的研发：提训练方法、定数据方案，甚至优化了跑它的底层代码，最后端到端速度提升了 31.8%。
这就像一辆车一边开，一边把自己的引擎重新设计了一遍。
比喻绝了。腾讯从今年 2 月重建了基础设施，大约每两个月发一个大版本，先发预览版收集真实反馈，再出正式版。这回 WorkBuddy 和 CodeBuddy 还限时两周免费。
那听众想试，会先拿它做什么？写报告、做游戏，还是搭个自己的小助手？
感谢收听从零开始学AI。下次你看到某模型参数巨大的标题，记得多问一句：每次真正来干活的，到底有多少？
我们下期见！