北京时间 9 月 30 日凌晨，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 开了 2026 年的 DevDay。OpenAI 自己说，这是迄今规模最大的一届，一口气发布了 20 多项重大更新。

如果把过去三年比作「教 AI 聊天」，那这次大会的主题其实只有一句话：教 AI 上班。

以前你打开 ChatGPT，是一问一答，你问完它答完，关掉窗口它就把你忘了。这次不一样了——OpenAI 给了 AI 三样东西：自己的电脑、自己的工位（团队空间）、以及一整条能一起干活的同事关系。

这篇文章把发布会上的所有内容都过一遍，用大白话讲清楚每一件事对你意味着什么。内容依据 AIHOT 收录的官方回顾与多家媒体现场报道整理，关键数字建议回原文核对。

先把最重要的五件事说清楚

如果你只有两分钟，看这五条就够了。

第一，Dots 来了。 这是 OpenAI 第一个「常驻智能体」产品，每一个 Dot 都配一台属于自己的云电脑（带浏览器），7×24 小时替你干活。它不是聊天机器人，更像一个不下班的实习生。

第二，GPT-6.1 Sol 发布。 一个新模型，能力接近旗舰 GPT-6 Astra，但标准输入输出价格只要五分之一。对开发者来说，这是那种「预算不变、能干的事翻几倍」的更新。

第三，Ultrafast 速度档。 一个专门为「快」准备的档位，在 Codex 里最高能到普通版的 8 倍 token 生成速度。它只给最贵的 Pro 500 和 Enterprise 用。

第四，ChatGPT 变成了一个平台。 插件扩展、团队空间 Space、协作文档 Pages、会议纪要、Team Tasks，还有能在 Slack 和 Teams 里直接 @ChatGPT。这一条是本次大会数量最多的部分，下面会逐个讲。

第五，两个数字很吓人。 ChatGPT 周活跃用户超过 12 亿，OpenAI 年化收入接近 700 亿美元，比第三季度初增长约 70%。

这场发布会前，发生了什么

看发布会不能只看舞台，前一天的动静同样重要。

Anthropic 在前一晚「截胡」了。 9 月 28 日，Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5.5：速度快 30% 以上、多数任务成本最多降 30%，价格不变，而且成了免费层的默认模型。这就像对方发布会前夜，把明天的热搜先占了一半。

OpenAI 最近的处境也不算平顺。 就在 DevDay 前后，媒体还在持续报道 OpenAI 披露的多起智能体安全事件与整改措施，澳大利亚政府网站事件余波未平，一度有「暂停最强模型训练」的消息。一边高调发新 Agent 产品，一边还在处理 Agent 闯祸的善后——这个反差本身就是 2026 年的时代注脚。

会场外也不安静。 十几个组织在 Fort Mason 入口外集会，口号包括「People over profit」，标语反对与 ICE 的合同、数据中心的环境影响，以及 AI 行业的权力集中；有传单要求 AI 数据中心与居民区保持 100 英里以上距离，现场还有人对 Sam Altman 喝倒彩。

不展开这部分的判断，但你需要知道：这次发布会是在掌声和嘘声里同时进行的。

一、Dots：给每个 AI 配一台电脑，它替你上班

Dots 是整场大会的主角，也是最能说明「OpenAI 想干什么」的产品。

它到底是什么？ 官方的说法是「能力非凡、始终在线的智能体」。翻译成人话：它不是你聊天时临时叫来的助手，而是一个长期存在、有自己工位的数字同事。

几个关键特征：

  • 有自己的云电脑和浏览器。 每个 Dot 跑在独立的云计算机上，能开浏览器、点网页、操作软件，而不是只在对话框里打字。
  • 7×24 小时工作。 The Decoder 的描述很具体：它能在你睡觉时跟进 Slack 上的 bug，或者把你忘了发的发票发出去。
  • 能连 4000 多款应用。 通过插件生态，它可以跨应用协作，不是只在一个软件里打转。
  • 会记住你的偏好。 用得越久越顺手，这是「常驻」两个字真正的含义。
  • 支持语音通话，也能在 Slack 和 Microsoft Teams 里参与协作。
  • 形象是四个卡通角色，能帮你规划议程、设计网站、测试应用、修改笔记。

谁能用？ 目前面向符合条件的市场的 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户推出；Enterprise、Edu、Healthcare 用户需要工作区管理员手动开启才可试用测试版，而且该功能默认是关闭的。

为什么要这么设计？ 因为「聪明」和「可靠」是两件事。一个随时在线、握着浏览器和一堆应用权限的智能体，如果乱来，破坏力远超一个只会聊天的模型。所以 OpenAI 把它默认关掉、让管理员逐个点亮——这个细节比产品本身更值得注意。

真实体验怎么样？ DAIR.AI 的 Elvis Saravia 说，他用 Dots 安排了整个 DevDay 的行程，从出行到会议邀约，「主动能力真的很棒，它有自己的电脑」；同时也承认「还有很多工作要做，但已经既有用又有趣」。

Every 的实测评价更直白：Dots 已经改变了作者的使用习惯，但 bug 还比较多。这句话大概是目前对 Dots 最诚实的总结——方向对了，工程还没跟上。

The Verge 则直接指出，Dots 对标的是三周前 Meta 发布的 Muse，技术上颇为相似。

二、GPT-6.1 Sol：能力接近旗舰，价格只要五分之一

模型是发布会的常规动作，但这次的性价比有点狠。

官方定位： GPT‑6.1 Sol 是 GPT‑6 Sol 的重大升级，在智能体编程（agentic coding）、计算机使用（computer use）和专业工作上表现异常强劲。

关键数字： 它以标准输入输出 token 价格五分之一的成本，带来接近 Astra 的智能水平。具体定价：每百万输入 token 2 美元，缓存输入 0.10 美元，输出 10 美元。

这里有个细节值得单独说：缓存输入 0.10 美元，相当于标准输入定价的 95% 折扣。 什么意思？如果你的 Agent 反复读同一份代码库、同一份文档，这部分几乎不要钱。对长时间运行的智能体来说，这个折扣比模型本身的降价值钱得多。

它擅长什么？ 官方点名的是：复杂重构、深度代码库调查，以及长时间运行的智能体任务。

谁可以用？ 所有 API 用户，以及 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户。

数字上的一个小分歧，说明一下口径： 官方口径是「约为 Astra 标准输入输出价格的五分之一」；数字生命卡兹克在总结里提到的是「约 Astra 七分之一的任务成本」。两个数不矛盾——一个是单价口径，一个是任务成本口径（跑完一个真实任务花掉的总钱数）。具体以官方定价页和你的实际用量为准。

为什么这件事重要？ 因为过去一年大家的痛点不是「模型不够聪明」，而是「聪明的模型用不起」。把旗舰级能力打到五分之一价格，等于直接放开了 Agent 类产品的成本闸门。你的 Agent 敢多想几步、多试几次、多跑几轮了。

三、Ultrafast、Private Intelligence：一个给速度，一个给安心

这两个不是模型，是「档位」，但都很关键。

Ultrafast：为「快」单独开一档

Ultrafast 是面向速度至关重要场景的优质速度层级：

  • 在 Codex 中最高提供 8 倍 token 生成速度（约每秒 300 个 token）；
  • 在 API 中最高可达 6 倍；
  • GPT‑6 Astra Ultrafast 已经在 API，以及 Pro 500 和 Enterprise 套餐的 ChatGPT Work 和 Codex 中提供；
  • GPT‑6.1 Sol Ultrafast 即将推出。

注意这里的设计意图：速度被做成了付费档位。快不再是所有人的默认，而是一个可以单独购买的属性。对等着 Agent 出结果的人来说，等的每一秒都是钱，所以这条其实会很好卖。

Private Intelligence：给不敢上云的企业

这件事对普通读者不刺激，但对大企业是「能不能用」的分水岭。

  • 零数据保留 + Private Safety Processing（私有安全处理）： 支持自动安全审查，而无需让 OpenAI 人员访问底层内容。说白了，安全检查照做，但没人能看到你的原始数据。
  • Private Inference 预览版将在今年秋季推出，把机密计算与严格、可验证的控制结合起来。

一句话：以前的障碍是「AI 够不够强」，现在的障碍是「我敢不敢把数据给它」。 OpenAI 这次是在拆第二道墙。

四、开发者线：Codex 上云、CLI 能说话、API 会「做决定」

这一整块是给写代码的人准备的，是本次更新里最「干活」的部分。

1. 云端 Codex（Codex Cloud）

现在你可以在任何地方运行 Codex：在自己电脑上、用手机远程操作，或者直接从云端跑。

关键是可复用的开发环境——仓库、依赖、脚本和设置预先就位，任务启动更快，团队还能共享一套「已批准的设置和权限」。Plus、Pro、Business、Healthcare、Education、Enterprise 都可用。

最有画面感的一句描述是：你合上电脑，智能体继续运行；之后你可以用手机或另一台电脑跟进进度、调整任务。Tibo（OpenAI Codex 负责人）自己说，配好云环境之后「很难回到本地开发」。

2. 焕然一新的 Codex CLI

  • 支持语音对话：可以直接说话来启动和引导任务；
  • 新增 /agents 视图：把活分给多个智能体，并同时跟踪它们的进度；
  • 改进了编辑提示词、恢复会话、内置工作树（worktree）等日常工作流；
  • 终端界面更简洁，长会话更容易读。

适用于所有方案。

3. 代码审查（Code Review）

ChatGPT 桌面应用里新增了跨项目的代码审查体验：读摘要、浏览差异，在把反馈发到 GitHub PR 或 GitLab MR 之前，先就潜在问题问 Codex。开启自动审查后，Codex 还能在你离开时于云端完成首轮审查。

适用于所有方案。

4. Codex Security Cloud

给防守方的工具：按需或按计划扫描整个 GitHub 仓库，并持续检查新提交。Codex 会在云端调查发现的问题、去除重复项、准备修复方案——即使你的笔记本已经合上。

它还包含对通过 Daybreak Blue 提供的模型的访问权限，无需单独申请 Daybreak。适用于桌面端和网页端的所有 Pro、Business、Enterprise、Edu 用户。

5. Decisions API：不做长文，只做「选择题」

这是个思路很特别的产品。它把 Luna 的智能聚焦在一组特定的、由用户定义、且具有有限预设答案的问题上，用于实时决策。

开发者用文本或图像提供上下文，然后拿到可以用来分类内容、路由请求，或者选择智能体下一步动作的答案。

说人话：它不是让 AI 写作文，而是让 AI 做选择题，而且要求又快又稳。 在实际的 Agent 系统里，「下一步该干什么」这种判断往往比「写一大段话」更值钱。

实测数据（来自 Every）： 在部分测试中，Decisions API 以 76/78 对 73/78 的准确率、230 毫秒对 500 毫秒的响应速度优于 Jev；但在另一些测试中落后。定价尚未公布。

今天是有限预览，计划在未来几天内广泛发布。

6. Agents API 支持计算机操作

Agents API 现在支持 computer use，所以开发者可以构建与软件交互来完成任务的智能体。它还把 Codex 的多智能体能力、工具搜索、工具调用和上下文压缩带进你自己的应用。

重点是OpenAI 负责运行底层基础设施，你的团队只需要专注做应用。可通过 API 获取，并在 Pro 500 和 Enterprise 的 Codex 与 ChatGPT Work 中提供。

换句话说：造「Dots 同类产品」的能力被开放了。 你不必自己从零搭一套云端 Agent 运行时。

7. Bedrock Managed Agents（由 OpenAI 提供支持）

OpenAI 与 Amazon 合作，把 Agents API 的核心能力做成能在 AWS 里原生运行、并与 AWS 资源集成的版本。你可以用它构建完全跑在 AWS 内部的 OpenAI 智能体。

对受合规约束、数据必须留在自己云里的公司，这是唯一的可行路径。

五、ChatGPT 平台化：插件、协作、企业市场

这一块条目最多（官方列了十几项），但逻辑很统一：把 ChatGPT 从「一个 App」变成「一个可以往上盖东西的平台」。

插件（Plugins）

  • 插件扩展（Plugin Extensions）： 开放了构建 ChatGPT 功能的平台。开发者可以给插件在侧边栏占一个位置，构建边对话边干活的交互面板，还能为自家产品支持的文件类型做文件查看器。适用于所有方案。
  • 插件创建与发现改进： Plugin Creator 帮你构建插件；重新设计的提交流程反馈更清晰；改进的排名和推荐让用户在目录和对话里更容易找到相关插件。用户自己决定用哪些插件，并逐个批准每个插件获得的权限。
  • Sites 可以托管插件： 你可以把支持的插件加进自己构建的 Sites；工作区队友共用同一个应用，但各自连接自己的数据和权限；自动化也更容易添加和管理。适用于 Business、Enterprise、Healthcare、Edu。
  • MCP 事件（MCP Events）： 支持提议中的 MCP Events 规范，当连接的应用里发生某件事时，插件可以启动自动化。官方举的例子很直观：让 ChatGPT 盯着项目看板，有新任务进来时，它自己去读链接文档并起草计划，哪怕你不在。适用于所有方案。

协作办公（这是 ChatGPT 第一次认真做「办公套件」）

  • ChatGPT Space： 给团队一个和 AI 一起干活的新「家」。建一个专属空间，让队友、ChatGPT 和你的 dot 在共享知识的基础上共同构建；ChatGPT 还能按你的指令把空间保持整齐，方便你随时从中断处继续。适用于桌面端和网页版的 Pro、Business、Enterprise；移动端已支持查找、阅读、分享页面，创建和编辑即将推出。
  • Pages： 一种为「人和智能体一起写」而设计的文档。聊天里能做的事它都能做——写作、研究、生成图表、创建图像、可视化信息；在对话中创建页面，然后邀请团队贡献想法和反馈。适用于所有 Pro、Business、Enterprise。
  • 协作幻灯片： 从对话或你自己的模板生成交互式幻灯片，多个队友和智能体可以同时编辑并留言；可以在 ChatGPT 里直接演示，或导出到 PowerPoint 或 Google Slides，格式保持不变。将在未来几周内面向 Pro、Business、Enterprise 提供。
  • 创建团队并共享任务（Team Tasks）： 把同事编成团队，共享页面、幻灯片、插件和电子表格；还能把「每周项目更新」这类重复劳动委派给团队任务。ChatGPT 会用已连接的工具收集信息，按计划、或在响应新邮件／新 Slack 消息等事件时采取行动；优先级变了，队友可以一起改指令。适用于所有 Business、Enterprise。
  • Slack 和 Microsoft Teams 里的 @ChatGPT： 在频道、话题或私信里 @ 一下就能让 ChatGPT 帮团队干活，它可以使用管理员连接的工具，或在获得你授权后使用你自己的工具；队友能在同一对话里补上下文、改结果，而且不需要每个人都买 ChatGPT 许可证。这是本次更新里对团队渗透力最强的一条。
  • 会议插件（Meetings）： 自动做笔记，把带行动项的个性化摘要存进 ChatGPT Space；可以设为私密或与团队共享，然后让 ChatGPT 更新项目计划或起草后续跟进。笔记生成后音频即被删除，无法访问或回放。 目前面向 macOS 桌面端的 Pro 和 Business 用户开放测试版，Enterprise 即将推出。
  • 可分享的个人资料： 展示别人可以发现并复用的 Sites 和插件，把创作汇集到一处方便分享；队友还能发现共享的技能（skills），技能共享仅限工作区。适用于所有 Business、Enterprise。

六、订阅与商业化：更贵的档位、更大的生态

用 ChatGPT 登录 + 额度外溢

你可以把 ChatGPT 套餐用在其他工具上了：在包括 Cognition 的 Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw、Dactyl 在内的 16 个合作伙伴处使用你的额度，并能控制每个合作伙伴可用多少；符合条件的使用会计入你的套餐限额。

同时，你还可以用 ChatGPT 账号登录一系列工具，更快连接插件、少记一堆密码。身份功能已在全球范围提供；套餐用量面向参与工具中的 Plus 和 Pro 用户提供。

提醒一句：16 个是官方回顾里的数字；Tibo 的推文口径是「60 多个合作方」。两个数字很可能对应不同的统计范围或不同的时间点，引用时请以官方页面为准。

新的 Pro 500 档

全新的 Pro 500 提供 OpenAI 最高的用量额度——ChatGPT Plus 额度的 25 倍，并包含 Ultrafast 访问权限。现已推出。

同时 200 美元档被「砍」了一刀： 数字生命卡兹克指出，200 美元 Pro 的额度倍数从 20x 降到 10x，而 500 美元档是 25x；不过 Pro 200 再次对新订阅开放了。

这个调整的信号很清楚：OpenAI 在把「重度用户」往更贵的档位上赶。 如果你是每天跑大量 Agent 任务的用户，账单结构这次是真的变了，值得自己算一遍。

OpenAI Marketplace

符合条件的企业客户，可以把部分现有 OpenAI 承诺额度用于经批准的合作伙伴软件。

首批 32 个合作伙伴覆盖多个领域：创意工作的 Adobe、Figma；客户体验的 Sierra、Decagon、Hubspot、Salesforce、ServiceNow；法律领域的 Harvey、Legora；网络安全的 Palo Alto Networks、CrowdStrike；以及开源模型领域的 Baseten。企业客户可以表达兴趣。

这一招的潜台词是：你的 AI 预算不必只花在 token 上，还可以花在 OpenAI 认可的软件生态里。 而 Factory 这样的公司已经作为发布合作伙伴加入。

七、现场另一面：上手体验和不同声音

发布会是官方叙事，真正有用的是实测。

Every 的实测（最值得看的一份）：

  • Dots 持久智能体已经改变了作者的使用习惯，但 bug 较多；
  • Space 办公套件体验较好；
  • Decisions API 在部分测试里以 76/78 对 73/78 的准确率、230 毫秒对 500 毫秒的速度优于 Jev，但在另一些测试中落后，且定价未公布。

Simon Willison 的现场实时博客说了一个很有意思的细节： 他为了给实时博客快速加照片搭了个系统，原本打算用 Codex Cloud，结果遇到问题，最后改用 Claude Code for web。在自己的发布会上，自家新产品输给对手——这种一手细节比任何评测都诚实。

行业观察者的判断也不完全一致：

  • DAIR.AI 的 Elvis Saravia 认为 DevDay 释放了开放生态信号，点名第三方开发者、强调「成为所有人构建其上的平台」，是一个长期愿景；
  • 数字生命卡兹克的判断更尖锐：他认为 OpenAI 从引领转向跟随，并建议读者对照各家产品自行核验。这个观点仅供参考，但它提醒我们一件事——这次大会的很多产品，都能在竞争对手那里找到对应物。

八、完整清单：20 多项发布一次看全

按官方回顾的分类，本次发布会值得记住的全部条目：

新模型与能力档位

  1. Dots — 常驻智能体，各自拥有独立云电脑与浏览器
  2. GPT‑6.1 Sol — 接近 Astra 的智能水平，标准价格约五分之一
  3. Ultrafast — 速度档位，Codex 中最高 8 倍、API 最高 6 倍
  4. Private Intelligence — 零数据保留与私有安全处理，秋季推出 Private Inference 预览

开发者：Codex 与 API

  1. 云端 Codex — 可复用云环境，跨设备跟进任务
  2. Codex CLI 更新 — 语音对话、/agents 多智能体视图、新终端界面
  3. 代码审查 — 桌面端跨项目审查，支持云端自动首轮审查
  4. Codex Security Cloud — 定时扫描仓库、云端调查与去重修复
  5. Decisions API — 面向有限预设答案问题的实时决策
  6. Agents API 支持 computer use — 多智能体、工具搜索与上下文压缩
  7. Bedrock Managed Agents — 与 AWS 合作，原生运行于 AWS

ChatGPT 插件与定制

  1. 插件扩展 — 侧边栏入口、交互面板、文件查看器
  2. 插件创建与发现改进 — Plugin Creator、新提交流程、改进的排序推荐
  3. Sites 托管插件 — 队友共用应用、各自连接权限
  4. MCP 事件 — 应用事件触发插件自动化

人和 AI 一起工作

  1. ChatGPT Space — 团队与 AI 的共享工作空间
  2. Pages — 人类与智能体协作的新型文档
  3. 协作幻灯片 — 多人多智能体同时编辑，可导出 PPT／Google Slides
  4. 创建团队并共享任务 — Team Tasks 与重复工作委派
  5. Slack 和 Microsoft Teams 中的 @ChatGPT — 无需人人持有许可证
  6. 会议插件 — 自动会议纪要与行动项，音频用后即删
  7. 可分享的个人资料 — 展示 Sites 与插件，工作区内共享技能

订阅与商业化

  1. 使用 ChatGPT 登录 — 16 个合作伙伴可用额度，账号登录打通
  2. 全新的 Pro 500 档 — Plus 额度的 25 倍用量，含 Ultrafast
  3. OpenAI Marketplace — 首批 32 个合作伙伴，承诺额度可用于合作软件

另外还有两个「活动性」发布：DevDay 开发者挑战赛（10 个挑战、48 小时、完成 5 个可抽 Codex Micro，共 5 台）以及 Tibo 发布的公告全回顾。

九、对普通人来说，这些意味着什么

抛开参数和定价，这次大会真正的变化是你和 AI 的关系变了。

第一，AI 从「工具」变成了「同事实体」。 以前你用一个 AI，用完就关；现在 Dots 这类产品是有工位、有记忆、有一堆权限的「数字同事」。好处是它真能替你办事；代价是你必须开始管理它——给它什么权限、让它碰哪些数据、怎么检查它干了什么。这是新技能，也是新负担。

第二，办公软件的竞争边界被打穿了。 文档、幻灯片、会议纪要、团队任务、Slack 里的 @ 一下——这些原本属于微软和 Google 的地盘，ChatGPT 这次一次性全部踩了进去。而且它的打法是「AI 原生」：不是给老软件加个 AI 按钮，而是从「对话」开始长出一整套协作工具。

第三，「便宜」成了这一轮的主旋律。 GPT-6.1 Sol 打到五分之一、缓存输入打 95% 折扣、Ultrafast 把速度做成档位——本质上都是同一件事：把「用得起」变成竞争优势。前两年比谁更聪明，今年比谁更划算。

第四，也是最重要的一条：能力跑得比安全快，这个问题没有解决。 一边是会场内发布「7×24 小时替你操作电脑」的智能体，一边是会场外抗议数据中心与权力集中，同时 OpenAI 还在处理此前系列智能体越权事件的善后，并且 Sam Altman 明确表示——在对模型安全作出站得住脚的承诺之前，OpenAI 不会上市。

这句话其实是对整场发布会最好的注脚：产品已经准备好了，OpenAI 自己也知道，信任还没准备好。

所以，如果你问我这次 DevDay 最值得记住的是什么，我的答案是：

不是某个模型，而是 OpenAI 正式把「让 AI 替你干活」这件事，从 demo 变成了要按月付费的产品。 至于它到底能不能干好活、会不会闯祸，接下来几个月的真实使用记录会告诉我们答案。